Lähtötilanne
Rayna Tours suunnitteli tekoälyn käyttöä asiakaspalvelussa ja operatiivisessa työssä: keskusteluapua, suosituksia, matkasuunnitelmien luontia ja asiakirjojen käsittelyä. Liiketoiminnan piti ensin valita alustansa, ja kehitystiimi tarvitsi turvallisen paikan tekoälyagenttipalvelun ajamiseen.
Mitä teimme
- Kirjoitimme tekoälyalustan päätösoppaan, jossa vertailtiin Azure AI:ta, Google Cloud AI:ta, OpenAI:n rajapintaa ja AWS:ää matkailun käyttötapauksiin. Opas linjasi selkeät periaatteet: tekoälypalvelut tilattomina rajapintoina, ei varhaista toimittajalukkoa, keskitetty kehotteiden versiointi ja lokitus sekä tietosuoja, käyttörajat ja auditoitavuus.
- Rakensimme tekoälyagenttipalvelun ympäristön nykyiselle AWS-alustalle: konttipalvelu jaetun kuormantasaajan takana, yksityinen PostgreSQL-tietokanta ja yksityinen välimuisti, kytkettynä samoilla parametrisopimuksilla kuin kaikki muutkin palvelut.
- Säilytimme samat suojaukset kuin muualla ympäristössä: avaimettomat putket, yksityiset verkot ja tarkasti rajattu ulosmenevä liikenne.
Miksi sillä on väliä
Tekoälypalvelu ei tarvinnut omaa oikotietä tuotantoon. Se kulki saman katselmoidun putken ja samojen suojausten läpi kuin kaikki muukin. Juuri siitä on kyse: tekoälytyökuormien pitää periä alustan valvonta, ei kiertää sitä.